activate 工具把这个技能的指令拉进上下文，然后按指令完成任务。未激活的技能不占用上下文。
适合给 Agent 加一段专业流程、模板或脚本——比如”分析 Python 项目”、“PDF 表单填充”、“代码评审”——而不必每个对话都把指令塞进 System Prompt。
与插件、MCP 的区别
详见运行时与扩展关系。
安装技能
技能依赖沙箱：
box.enabled 为 true 且 Docker / Nsjail / E2B 至少一个可用时，才能安装、激活和编辑技能。详见沙箱配置。从 LangBot Space（首选）
LangBot Space 是 LangBot 的官方市场，已上架多种技能。在 WebUI 的 Skills 页面浏览并一键安装，无需自己编写SKILL.md 或准备资源文件。
适合大多数场景。需要自定义流程再走下面的方式。
自己创建技能
WebUI — Skills 页面新建、上传 zip 包、从 GitHub 导入。 沙箱 +register_skill：
- 在沙箱
/workspace下准备好目录和SKILL.md - 让 Agent 调用
register_skill(path="/workspace/my-skill")
在流水线启用
技能装好之后，还要在流水线扩展配置里决定 Agent 能看到哪些：- 开启”启用所有技能”，或
- 只绑定指定技能
<available_skills> 列表（即 Agent 能从哪些技能里挑），完整指令永远等 activate 被调用后才注入。
编写 SKILL.md
技能就是一个目录加一个SKILL.md。frontmatter 写元数据，正文是 Agent 激活后会收到的指令：
description 是 Agent 挑技能的唯一依据，要写清楚功能、适用场景、可能的触发关键词。
完整规范见 agentskills.io。其它字段（license、metadata 等）可保留供未来兼容，当前不会被读取。
带资源的技能在 SKILL.md 同级放 scripts/、templates/ 等目录，激活后 Agent 通过 /workspace/.skills/{skill-name}/ 访问。
Agent 可用的工具
常见问题
Skills 当前面向内置 Agent，依赖函数调用和沙箱后端。外部 Runner（Dify、n8n、Langflow、Coze 等）请使用各自平台的等价机制。