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LangBot 是一个开源、生产级的大语言模型（LLM）原生即时通信机器人平台。它把 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等大模型，以及 Dify、Coze、n8n 等 Agent 平台，一站式接入 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、Discord、Telegram、Slack 等全球主流即时通信平台。内置 Agent、RAG 知识库、MCP、技能（Skills）与代码沙箱，并提供开箱即用的 Web 管理面板——无需手写配置文件，几分钟即可让你的 AI 机器人上线。 LangBot Web 管理面板仪表盘：实时监控消息量、模型调用、成功率、活跃会话与流量趋势

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能用它做什么

  • 智能客服 / 企业助手：把基于知识库的 AI Agent 部署到微信、企微、飞书、钉钉，自动回答用户与员工的问题。
  • 社群运营：在 QQ、Discord、Telegram 群里提供 AI 驱动的问答、内容审核与互动。
  • 工作流接入：把已有的 Dify / n8n / Coze 工作流直接接到聊天平台，无需重写业务逻辑。
  • 多平台触达：一个机器人，覆盖所有平台，通过统一面板集中管理。

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文档结构

文档分为以下几个部分：
  • 部署和使用（必读）：部署和使用 LangBot 的详细步骤
  • 插件：插件使用和开发相关信息
  • 实践：许多不错的 LangBot 使用案例
  • 开发：参与 LangBot 开发的相关信息

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快速开始指南

不想自己部署？ 试试 LangBot Cloud — 无需服务器，注册付费即可立即开始使用。
两种方式快速开始：
  • 使用社区资源的简化版教程（见左侧）
  • 阅读文档自行部署（下述为快速开始的方法）

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1. 部署 LangBot

阅读左侧 部署 LangBot 部分，选择部署 LangBot 的方式 部署完成后，打开http://127.0.0.1:5300或者http://服务器公网IP:5300 进行初始化，填入邮箱和密码并记录保存下来

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2. 配置机器人

查看左侧的配置机器人

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3. 配置模型

查看左侧配置对话模型
完成以上两步后即可使用，如果需要更多功能的配置，可在流水线中设置
这是 LangBot 4.0 的文档，3.0 文档请访问。