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架构基础

在 4.0 版本中，我们引入了一种高安全性、高灵活性的生产级插件系统，并为插件开发者提供了丰富的 API 和易用的配套工具。 Plugin Runtime （插件运行时），用于管理插件的生命周期，协调 LangBot 与插件之间的交互。有两种运行模式：stdio 和 websocket。当 LangBot 是由用户直接启动（未运行在容器内时），会使用 stdio 模式，这种场景多为个人用户或轻量级环境。当 LangBot 运行在容器内时，会使用 websocket 模式，此场景专为生产级环境设计。 Plugin Runtime 会自动启动各个已安装的插件，通过 stdio 交互。在插件开发场景中，开发者可以使用 lbp 命令行工具启动插件并通过 WebSocket 连接到已启动的 Runtime 进行调试。

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插件结构

一个插件的目录结构与以下类似： 
➜  HelloPlugin > tree
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├── assets
│   └── icon.svg  # 插件图标，会被展示在插件市场页面
├── components  # 插件组件目录，存放插件的各个组件代码和清单文件
│   ├── __init__.py
│   ├── commands
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── info.py
│   │   └── info.yaml
│   ├── event_listener
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── default.py
│   │   └── default.yaml
│   └── tools
│       ├── __init__.py
│       ├── get_weather_alerts.py
│       └── get_weather_alerts.yaml
├── main.py  # 插件主程序，监听插件的生命周期
├── manifest.yaml  # 插件清单文件，描述插件的元信息
├── README.md  # 插件说明文件，描述插件的功能和使用方法，会被展示在插件市场页面
└── requirements.txt  # 插件依赖文件
main.py 中的插件类是每个插件通用的代码，在插件被启动时会被初始化，并传入上下文信息（配置信息等）。您可在此实现插件的初始化和关闭时的逻辑。插件类会继承于langbot_plugin.api.definition.plugin.BasePlugin，并提供 LangBot 全局 API。 各个组件是您插件的核心功能模块，可以根据需要添加和删除组件。不同的组件会在不同的情况下被调用，这种设计方便后续扩展插件功能。各个组件均直接继承于langbot_plugin.api.definition.components包下的各个组件基类，并在其中包含plugin: BasePlugin对象，您可直接调用插件的 API。
请您继续阅读本页教程，了解插件的开发流程。

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AI 辅助开发

  • skills-LangBotplugin - 来自社区成员 @TyperBody 贡献的 Skills，使用 AI 快速开发插件，欢迎体验
    • langbotplugin 该skill提供自动化生成插件工具
    • langbotplugindebug 该skill提供调试插件工具

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安装 CLI

请确保您已安装 Python 3.10 或更高版本，并已安装 uv 包管理器。 在任意空目录执行命令，安装 LangBot CLI 和 SDK 
pip install -U langbot_plugin

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初始化插件目录

假设您的插件名称为 HelloPlugin，则在任意目录下创建目录HelloPlugin，并进入该目录，执行命令初始化插件： 
lbp init
按照提示输入Author(作者)、Description(描述)等信息
此操作将生成插件的初始文件。您现在可以在您喜爱的编辑器中打开 HelloPlugin 目录，开始编写插件代码。
可使用python -m langbot_plugin.cli.__init__替代lbp命令。例如：
python -m langbot_plugin.cli.__init__ init HelloPlugin
cd HelloPlugin

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启动调试

您需要先部署并启动 LangBot，确保 Plugin Runtime 正在运行并监听 5401 端口。
  • Stdio 模式：当您使用源代码启动 LangBot 并未携带启动参数--standalone-runtime时，LangBot 会自动以子进程的形式启动 Plugin Runtime，并通过 stdio（标准输入输出流）模式与 Plugin Runtime 通信。此时 Runtime 会加载 LangBot 根目录的data/plugins目录下的插件。并监听 LangBot 运行主机的5401端口作为调试端口。
  • WebSocket 模式：
    • 生产环境：当您使用官方提供的docker-compose.yaml启动 LangBot 时，会在独立的容器运行 Plugin Runtime，LangBot 也会因为携带启动参数--standalone-runtime而以 WebSocket 模式与 Plugin Runtime 通信。默认情况下，Runtime 容器的 5401 端口会被映射到宿主机的 5401 端口。
    • 开发环境：若您通过源代码启动 LangBot，并携带启动参数--standalone-runtime，LangBot 按照data/config.yaml中配置的plugin.runtime_ws_url地址（端口通常是5400）连接到已启动的 Plugin Runtime。您需要自行启动独立运行的 Plugin Runtime，见开发 Plugin Runtime。
无论是stdio或websocket模式，Plugin Runtime 都会监听其所在的主机的5401端口作为调试端口供插件调试时连接。当您在开发插件时，推荐您按照开发配置中的方式 LangBot，此方式将以 Stdio 形式启动 Plugin Runtime，便于插件开发。
复制插件目录下的.env.example文件为.env，检查或修改DEBUG_RUNTIME_WS_URL为您的 Plugin Runtime 的 WebSocket 地址。 
cp .env.example .env
启动插件调试，您将看到插件的输出： 
lbp run
并可以在 LangBot 的 WebUI 中看到此插件已被加载。

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接下来做什么

该教程将指引您逐步完善插件功能。
  • 修改插件信息：插件已创建，并填入了最基础的插件信息，请您完善插件信息。
  • 添加组件：插件组件是插件的核心功能单元，您可以根据需求添加组件。