activate ツールを呼び出してその Skill の指示をコンテキストに取り込み、それに従ってタスクを完了させます。起動されていない Skill はコンテキストを消費しません。
Agent に専門的なワークフロー、テンプレート、スクリプトを一つ追加するのに向いています。たとえば「Python プロジェクトの解析」「PDF フォーム入力」「コードレビュー」など。System Prompt に全部詰め込む必要はありません。
プラグイン・MCP との違い
詳細はランタイムと拡張機能の関係を参照。
Skill のインストール
Skill はサンドボックスに依存します。
box.enabled が true で、Docker / Nsjail / E2B のいずれかが利用可能なときのみ、Skill のインストール、起動、編集ができます。詳細はサンドボックス設定を参照。LangBot Space から（推奨）
LangBot Space は LangBot 公式のマーケットプレイスで、すぐに使える Skill が多数掲載されています。WebUI の Skills ページから閲覧して 1 クリックでインストールでき、SKILL.md の作成やリソースファイルの準備は不要です。
ほとんどのケースはこれで十分です。独自のワークフローが必要な場合は下記の方法を使ってください。
自分で作る
WebUI — Skills ページで新規作成、zip アップロード、GitHub からのインポートが可能。 サンドボックス +register_skill：
- サンドボックスの
/workspace配下にディレクトリとSKILL.mdを準備 - Agent に
register_skill(path="/workspace/my-skill")を呼び出させる
パイプラインで有効化
Skill をインストールしたあと、パイプラインの拡張設定で Agent から見える Skill を決めます：- 「すべての Skill を有効化」をオンにする、または
- 指定した Skill のみをバインドする
<available_skills> 一覧（Agent が選択肢として認識する対象）にのみ影響します。完全な指示は常に activate が呼ばれた後に注入されます。
SKILL.md を書く
Skill はディレクトリとSKILL.md 1 つで構成されます。frontmatter にメタデータを書き、本文は Agent が起動後に受け取る指示です：
description は Agent が Skill を選ぶ唯一の手がかりです。機能・適用シーン・想定されるトリガーワードを具体的に書きましょう。
完全な仕様は agentskills.io を参照してください。その他のフィールド（license、metadata など）は将来の互換のために残せますが、現在は読み取られません。
リソースを伴う Skill では SKILL.md と同じ階層に scripts/、templates/ などを置きます。起動後、Agent は /workspace/.skills/{skill-name}/ でこれらにアクセスできます。
Agent が使えるツール
よくある問題
Skills は現在、組み込み Agent 向けで、関数呼び出しとサンドボックスバックエンドに依存します。外部 Runner（Dify、n8n、Langflow、Coze など）では各プラットフォームの同等機構を利用してください。