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n8nは、さまざまな自動化タスクを作成、スケジュール、実行できるオープンソースのワークフロー自動化プラットフォームです。 LangBotは現在、n8nワークフローのWebhookノードを通じてワークフローをトリガーし、レスポンスを受信することをサポートしています。

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ランナーとしてのn8nの使用

既存のパイプラインの設定ページを開くか、新しいパイプライン(推奨)を作成して設定ページを開いてください。AIでn8n Workflow APIをランナーとして選択します。 次に、以下の内容に従って他の設定を構成して入力します。

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n8nワークフロー接続の設定

または トリガーとしてWebhookまたはOn chat messageを選択し、以下のように設定します:
  • Webhook:
  • On chat message:
ストリーミングレスポンスが必要な場合は、Response ModeをStreamingに設定します。
認証は、LangBotのパイプライン設定の認証方法に対応しており、必要に応じて変更できます。
AIモデルを呼び出すノードをAI Agentとして設定し、以下のセットアップに従います:
ストリーミングレスポンスの場合、赤い枠で強調表示されている項目を追加します。ストリーミングが不要な場合は、このステップをスキップできます。
n8nのワークフローレスポンスコンテンツについては、Respond to Webhookノードを使用し、以下の画像に従って設定してください(AI Agentノードでストリーミングレスポンスを選択した場合、このステップは不要です): Response Bodyのレスポンスコンテンツキー名は、LangBotのパイプライン設定の出力キー名と一致する必要があります。 n8nワークフロー設定の完了後、上部のActiveをクリックしてワークフローを有効にしてください。