LangBotでのDifyの使用

Difyは、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)アプリケーション開発プラットフォームです。Backend as ServiceとLLMOpsの概念を組み合わせ、開発者が本番グレードの生成AIアプリケーションを迅速に構築できるようにします。 Difyは、チャットアシスタント(Chatflowを含む)、エージェント、テキスト生成アプリケーション、ワークフローなどのタイプのアプリケーションを作成できます。

LangBotは現在、3種類のDifyアプリケーションをサポートしています: チャットアシスタント(Chatflowを含む)、エージェント、ワークフロー。

Difyでのアプリケーション作成

Difyドキュメントに従ってDifyをデプロイし、アプリケーションを作成してください。

アプリケーションを公開した後、アプリケーションのAccess APIページに移動してAPIキーを生成します。

LangBotのパイプラインAI機能を設定するために、APIサーバーとAPIキーを保存します。

INFO

上記はDifyクラウドサービスバージョンの例です。セルフホストコミュニティバージョンを使用している場合は、LangBotのbase-urlとして独自のDifyサービスアドレスを使用し、パスとして/v1を追加してください。

• LangBotとDifyが同じホストにデプロイされており、両方ともDockerを使用してデプロイされている場合は、記事ネットワーク設定の詳細を参照してください。この場合、Difyを起動するdocker-compose.yamlファイル内のすべてのコンテナのnetworksにlangbot-networkを追加し、nginxコンテナにコンテナ名dify-nginxを追加し、最後にLangBot設定でbase-urlをhttp://dify-nginx/v1に設定します。
• その他のケースについては、会社の運用チームにお問い合わせください。

LangBotの設定

LangBot WebUIページを開き、新しいパイプラインを追加するか、既存のパイプラインのAI機能設定ページに切り替えます。

INFO

ワークフロー出力キー

Difyワークフローアプリケーションを使用している場合は、出力コンテンツを渡すキーとしてsummaryを使用してください。

出力処理

ワークフローアプリケーションまたはエージェントアプリケーションを使用している場合、LangBotのパイプライン出力処理でtrack-function-callsを有効にすると、Difyが各ツール呼び出しを実行する際にcalling function xxxというメッセージがユーザーに出力されます。 ただし、chatアプリケーション(チャットアシスタント -> ワークフローオーケストレーション)の下でChatFlowを使用している場合は、設定に関係なく、Answer(直接返信)ノードによって返されるテキストのみが出力されます。