组件：命令
命令组件由用户通过!（或其他已设置的前缀）开头的命令消息触发。如下是命令!help的触发示例：
添加命令组件
单个插件中能添加任意数量的命令，请在插件目录执行命令lbp comp Command，并根据提示输入命令的配置。
bash
➜ HelloPlugin > lbp comp Command
Generating component Command...
Command name: info
Command description: Show information of the query
Component Command generated successfully.
组件 Command 生成成功。现在即会在components/commands/目录下生成info.yaml和info.py文件，.yaml定义了!info命令的基础信息，.py是该命令的处理程序：
bash
➜ HelloPlugin > tree
...
├── components
│ ├── __init__.py
│ ├── commands
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── info.py
│ │ └── info.yaml
...清单文件：命令组件
yaml
apiVersion: v1 # 请勿修改
kind: Command # 请勿修改
metadata:
name: info # 命令名称，在使用时，用户会通过 !info 触发该命令
label: # 命令显示名称，用于显示在 LangBot 的 UI 上，支持多语言
en_US: Info
zh_Hans: Info
description: # 命令描述，用于显示在 LangBot 的 UI 上，支持多语言。可选。
en_US: 'Show information of the query'
zh_Hans: '发送此次消息的详细信息'
spec:
execution:
python:
path: info.py # 命令处理程序，请勿修改
attr: Info # 命令处理程序的类名，与 info.py 中的类名一致插件处理
默认会生成如下代码(components/command/<命令名称>.py)，您需要在Info类的initialize方法中注册并实现子命令的处理逻辑。
python
# Auto generated by LangBot Plugin SDK.
# Please refer to https://docs.langbot.app/en/plugin/dev/tutor.html for more details.
from __future__ import annotations
from typing import Any, AsyncGenerator
from langbot_plugin.api.definition.components.command.command import Command, Subcommand
from langbot_plugin.api.entities.builtin.command.context import ExecuteContext, CommandReturn
class Info(Command):
async def initialize(self):
await super().initialize()
"Fill with your code here"添加子命令：
python
...
class Info(Command):
async def initialize(self):
await super().initialize()
@self.subcommand(
name="", # 空字符串表示根命令
help="Show information of the query", # 命令帮助信息
usage="info", # 命令使用示例，显示在命令帮助信息中
aliases=["i"], # 命令别名
)
async def send(self, context: ExecuteContext) -> AsyncGenerator[CommandReturn, None]:
print(context)
reply_text = f"Query ID: {context.query_id}\n"
reply_text += f"command: {context.command}\n"
reply_text += f"command_text: {context.command_text}\n"
reply_text += f"params: {context.params}\n"
reply_text += f"crt_params: {context.crt_params}\n"
reply_text += f"privilege: {context.privilege}\n"
reply_text += f"session: {context.session.launcher_type.value}_{context.session.launcher_id}\n"
yield CommandReturn(
text=reply_text,
)
@self.subcommand(
name="field",
help="Show information of the field",
usage="info field",
aliases=["f"],
)
async def field(self, context: ExecuteContext) -> AsyncGenerator[CommandReturn, None]:
print(context)
field_name = context.crt_params[0]
field_value = getattr(context, field_name)
yield CommandReturn(
text=f"{field_name}: {field_value}",
)该代码中，send函数通过装饰器@self.subcommand注册为子命令，并在其中打印了命令的上下文（ExecuteContext）信息并拼接成一条回复消息。
子命令注册
name 为子命令名称，留空表示处理主命令。不为空则匹配第二个参数为命令，例如：
!info匹配 name="" 的子命令!info field匹配 name="field" 的子命令!info field value匹配 name="field" 的子命令，value为子命令参数
子命令函数中，可通过 context 变量读取到命令参数。
上述命令效果如图：
命令上下文
python
class ExecuteContext(pydantic.BaseModel):
"""单次命令执行上下文"""
query_id: int
"""请求ID"""
session: provider_session.Session
"""本次消息所属的会话对象"""
command_text: str
"""命令完整文本"""
command: str
"""命令名称"""
crt_command: str
"""当前命令
多级命令中crt_command为当前命令，command为根命令。
例如：!plugin on Webwlkr
处理到plugin时，command为plugin，crt_command为plugin
处理到on时，command为plugin，crt_command为on
"""
params: list[str]
"""命令参数
整个命令以空格分割后的参数列表
"""
crt_params: list[str]
"""当前命令参数
多级命令中crt_params为当前命令参数，params为根命令参数。
例如：!plugin on Webwlkr
处理到plugin时，params为['on', 'Webwlkr']，crt_params为['on', 'Webwlkr']
处理到on时，params为['on', 'Webwlkr']，crt_params为['Webwlkr']
"""
privilege: int
"""会话权限级别"""
...命令返回值
命令返回值(CommandReturn)目前支持返回文本（text）和图片（image_url，图片链接）、错误（error）。
python
yield CommandReturn(
text=reply_text,
)
yield CommandReturn(
image_url=image_url,
)命令处理支持返回多条消息，故请使用yield语句返回消息。
具体的返回值请参考CommandReturn的定义：langbot_plugin.api.entities.builtin.command.context.CommandReturn
接下来做什么
您已经了解了命令注册和命令执行的基本信息，接下来可以：
- 查看插件通用 API