> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.langbot.app/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # LangBotでのn8nの使用 > n8n を LangBot と統合し、メッセージングプラットフォーム横断の AI ボットワークフローと自動化を実現。 [n8n](https://n8n.io/)は、さまざまな自動化タスクを作成、スケジュール、実行できるオープンソースのワークフロー自動化プラットフォームです。 LangBotは現在、n8nワークフローの`Webhook`ノードを通じてワークフローをトリガーし、レスポンスを受信することをサポートしています。 ## ランナーとしてのn8nの使用 既存のパイプラインの設定ページを開くか、新しいパイプライン(推奨)を作成して設定ページを開いてください。`AI`で`n8n Workflow API`をランナーとして選択します。 ランナーとしてのn8n 次に、以下の内容に従って他の設定を構成して入力します。 ## n8nワークフロー接続の設定 n8nワークフロー または n8nワークフロー トリガーとして`Webhook`または`On chat message`を選択し、以下のように設定します: * Webhook: n8n webhook設定 * On chat message: n8n on chat message設定 ストリーミングレスポンスが必要な場合は、`Response Mode`を`Streaming`に設定します。 n8nストリーミング設定 認証は、LangBotのパイプライン設定の認証方法に対応しており、必要に応じて変更できます。 n8nワークフロー設定 AIモデルを呼び出すノードを`AI Agent`として設定し、以下のセットアップに従います: > ストリーミングレスポンスの場合、赤い枠で強調表示されている項目を追加します。ストリーミングが不要な場合は、このステップをスキップできます。 n8n AIモデル呼び出し設定 n8nのワークフローレスポンスコンテンツについては、`Respond to Webhook`ノードを使用し、以下の画像に従って設定してください(`AI Agent`ノードでストリーミングレスポンスを選択した場合、このステップは不要です): n8nワークフローレスポンス設定 `Response Body`のレスポンスコンテンツキー名は、LangBotのパイプライン設定の`出力キー名`と一致する必要があります。 n8nワークフロー設定の完了後、上部の`Active`をクリックしてワークフローを有効にしてください。