# LangBot: Japanese > Production-grade No-code AI Bot Platform. Connect DeepSeek, Dify, GPT-4 & Claude to WeChat, Discord, Telegram, Slack, Lark & DingTalk in 5 minutes. ## Japanese ### ガイド #### クイックスタート - [LangBotドキュメントへようこそ](https://docs.langbot.app/ja/insight/guide.md): LangBot は Discord・Telegram・WeChat・Slack 等を GPT・Claude・Gemini・DeepSeek・Dify に接続するオープンソース LLM ボットプラットフォーム。 - [トラブルシューティング](https://docs.langbot.app/ja/insight/troubleshooting.md): LangBot のローカルデプロイと実行時によくある問題を、症状・原因・解決方法ごとにまとめます。現在は Docker デプロイの問題を扱います。 - [機能](https://docs.langbot.app/ja/insight/features.md): LangBot は、オープンソースで本番運用に耐える LLM ネイティブのインスタントメッセージングボット開発プラットフォームです。LINE、Slack、Discord、Telegram、QQ、WeChat、企業微信、Lark、DingTalk などに対応し、Agent・RAG ナレッジベース・MCP・スキル（Skills）・コードサンドボックスを内蔵。Dify、Coze、n8n、Langflow などの Agent プラットフォームと深く統合します。 - [コミュニティリソース](https://docs.langbot.app/ja/insight/community.md): LangBot コミュニティリソース：オープンソース AI ボットの GitHub・Discord・ドキュメント・サポート。 - [データ収集ポリシー](https://docs.langbot.app/ja/insight/data-collection-policy.md): LangBot が収集するデータとその使用方法 #### インストール - [パッケージマネージャーでのデプロイ](https://docs.langbot.app/ja/deploy/langbot/package.md): パッケージマネージャ（uv/uvx）で LangBot をデプロイ。オープンソース LLM チャットボットを素早く導入。 - [Dockerデプロイ](https://docs.langbot.app/ja/deploy/langbot/docker.md): Docker と Docker Compose で LangBot をデプロイ。Discord・Telegram・WeChat 対応のオープンソース AI チャットボットを数分で起動。 - [Kubernetes デプロイ](https://docs.langbot.app/ja/deploy/langbot/kubernetes.md): Kubernetes 上に LangBot をデプロイし、スケーラブルで本番グレードの AI ボットホスティングを実現。 - [1Panelデプロイ](https://docs.langbot.app/ja/deploy/langbot/one-click/1panel.md): 1Panel で LangBot をワンクリックデプロイ。コマンドライン不要でオープンソース AI チャットボットを導入。 - [aaPanelデプロイ](https://docs.langbot.app/ja/deploy/langbot/one-click/bt.md): aaPanel（宝塔パネル）で LangBot をワンクリックデプロイ。Web コントロールパネルから導入。 - [手動デプロイ](https://docs.langbot.app/ja/deploy/langbot/manual.md): ソースから LangBot を手動デプロイ。Linux・Windows・macOS でオープンソース AI ボットプラットフォームを構築する手順。 - [システム環境設定](https://docs.langbot.app/ja/deploy/settings.md): LangBot config.yaml の API、並行処理、DB、ストレージ、プラグイン、MCP、監視、Box の完全リファレンス。 - [LangBotの更新](https://docs.langbot.app/ja/deploy/update.md): LangBot を最新版へ更新。セルフホスト型 AI チャットボットを安全にアップグレードする手順。 - [コマンド](https://docs.langbot.app/ja/deploy/command.md): LangBot コマンドラインリファレンス：ターミナルから AI ボットのインスタンス・設定・ランタイムを管理。 #### ボットを設定 - [ボット（Bots）](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/readme.md): LangBot を各メッセージングプラットフォームに接続：Discord・Telegram・Slack・WeChat・QQ・Lark・DingTalk・LINE 等。 - [Discord](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/discord.md): LangBot で Discord AI ボットを構築。GPT・Claude・Gemini・DeepSeek・Dify を数分で Discord サーバーに接続。 - [Telegram](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/telegram.md): LangBot で Telegram AI ボットを構築。GPT・Claude・Gemini・DeepSeek・Dify を Telegram のチャットやグループに接続。 - [Slack](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/slack.md): LangBot で Slack AI ボットを構築。GPT・Claude・Dify 等を Slack ワークスペースに接続。 - [LINE](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/line.md): LangBot で LINE AI ボットを構築。大規模言語モデルを LINE のチャットや公式アカウントに接続。 - [ウェブページボット](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/webpage.md): Web ページに LangBot AI チャットボットを埋め込み。任意のサイトに LLM チャットウィジェットを追加。 - [HTTP ボット](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/http-bot.md): 任意のバックエンドを HTTP で LangBot に接続：署名付き Webhook でメッセージを送信し、コールバック URL で返信を受信。サーバー間連携、長時間接続不要。 - [KOOK](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/kook.md): LangBot で KOOK AI ボットを構築。大規模言語モデルを KOOK（開黒啦）チャンネルに接続。 - [Feishu](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/lark.md): LangBot で Feishu/Lark AI ボットを構築。GPT・Claude・Dify 等を Feishu のグループやメッセージに接続。 - [DingTalk](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/dingtalk.md): LangBot で DingTalk AI ボットを構築。GPT・Claude・Dify 等を DingTalk のグループや会話に接続。 - [WeChat Official Account](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/wxoa.md): LangBot で WeChat 公式アカウント AI ボットを構築。LLM を WeChat 公衆号に接続。 ##### QQ (OneBot v11) - [NapCat](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/qq/aiocqhttp/napcat.md): NapCat（aiocqhttp）経由で QQ を LangBot に接続。QQ のグループ・個人メッセージで AI チャットボットを運用。 - [Lagrange](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/qq/aiocqhttp/lagrange.md): Lagrange（aiocqhttp）経由で QQ を LangBot に接続。QQ のグループ・個人チャットで AI ボットを運用。 - [LiteLoaderQQNT](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/qq/aiocqhttp/llonebot.md): LiteLoaderQQNT（LLOneBot）経由で QQ を LangBot に接続。QQ のグループやチャット向け AI ボットを構築。 ##### Satori（QQ等マルチプラットフォーム） - [Lucky Lilla Desktop](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/satori/llonebot.md): Satori プロトコル（LLOneBot）経由で LangBot を接続し、対応クライアントで AI ボットを運用。 ##### QQ 公式ボット - [QQ 公式ボット API（Webhook）](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/qq/official_webhook.md): QQ 公式ボット API（Webhook）を LangBot に接続し、QQ で準拠した AI ボットを運用。 ##### WeCom（企業微信） - [WeCom](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/wecom/wecom.md): WeCom（企業微信）を LangBot に接続。企業向けメッセージングに LLM AI ボットをデプロイ。 - [企業微信カスタマーサービス](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/wecom/wecomcs.md): LangBot で WeCom カスタマーサービスを設定し、AI 主導のサポート会話を実現。 - [WeCom インテリジェントボット](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/wecom/wecombot.md): LangBot で WeCom（企業微信）AI ボットを構築し、組織に LLM チャットを導入。 ##### WeChat - [個人 WeChat（OpenClaw）](https://docs.langbot.app/ja/usage/platforms/wechat/weixin.md): LangBot で個人 WeChat AI ボットを構築。大規模言語モデルを WeChat アカウントに接続。 #### AI 設定 - [モデル (Models)](https://docs.langbot.app/ja/usage/models/readme.md): LangBot で LLM プロバイダを設定：OpenAI GPT・Anthropic Claude・Google Gemini・DeepSeek・Qwen・Ollama・OpenAI 互換モデル。 - [対話パイプライン (Pipelines)](https://docs.langbot.app/ja/usage/pipelines/readme.md): LangBot のパイプラインは AI オーケストレーション基盤（Dify・Coze・n8n・Langflow）をボットに接続。仕組みを解説。 - [ナレッジベース](https://docs.langbot.app/ja/usage/knowledge/readme.md): LangBot で RAG ナレッジベースを構築。AI ボットにドキュメント検索と根拠ある回答を付与。 - [MCP サーバー](https://docs.langbot.app/ja/usage/mcp/readme.md): MCP（Model Context Protocol）サーバーを LangBot に接続し、外部ツールやデータソースで AI ボットを拡張。 - [スキル (Skills)](https://docs.langbot.app/ja/usage/skills/readme.md): LangBot の Skills を活用し、専門知識を必要に応じて読み込み。コンテキストを圧迫せず AI Agent を拡張。 ##### Agent プラットフォーム - [LangBotでのDifyの使用](https://docs.langbot.app/ja/usage/pipelines/dify.md): Dify を LangBot に接続。Dify アプリやエージェントを Discord・Telegram・WeChat・Slack 等の AI ボットとしてデプロイ。 - [LangBotでのn8nの使用](https://docs.langbot.app/ja/usage/pipelines/n8n.md): n8n を LangBot と統合し、メッセージングプラットフォーム横断の AI ボットワークフローと自動化を実現。 - [LangBotでのLangflowの使用](https://docs.langbot.app/ja/usage/pipelines/langflow.md): Langflow を LangBot と連携。Langflow のフローを Discord・Telegram・WeChat 等の AI ボットとして展開。 - [Coze APIの統合](https://docs.langbot.app/ja/usage/pipelines/coze.md): Coze を LangBot と統合。Coze のボットやエージェントを Discord・Telegram・WeChat 等に接続。 - [LangBot で WeKnora を使用する](https://docs.langbot.app/ja/usage/pipelines/weknora.md): WeKnora を LangBot と組み合わせ、AI メッセージングボットに知識ベース QA を追加。 - [LangBot で DeerFlow を使用する](https://docs.langbot.app/ja/usage/pipelines/deerflow.md): DeerFlow を LangBot と組み合わせ、AI ボットの会話パイプラインを構築。 ##### サンドボックス - [サンドボックス (Sandbox)](https://docs.langbot.app/ja/usage/sandbox/readme.md): LangBot Box Runtime は組み込み Agent にコマンド・ファイルツールを提供し、サンドボックスまたは信頼済み Host バックエンドを選択可能。 - [ランタイムと拡張機能の関係](https://docs.langbot.app/ja/usage/sandbox/runtime-relationships.md): LangBot のランタイムと拡張を理解：Box Runtime・サンドボックスバックエンド・MCP サーバーの関係。 - [サンドボックス設定](https://docs.langbot.app/ja/usage/sandbox/config.md): LangBot Box Runtime を設定し、Docker・nsjail・E2B、または明示的に有効化する非隔離 Host バックエンドを選択。 #### 運用ガイド - [HTTPリバースプロキシの設定またはゲートウェイ経由でのLangBotへのアクセス](https://docs.langbot.app/ja/workshop/production/proxy-and-ssl.md) - [ネットワーク設定の詳細](https://docs.langbot.app/ja/workshop/network-details.md) - [MCPエコシステムの詳細](https://docs.langbot.app/ja/workshop/mcp-details.md) - [各メッセージプラットフォームの機能サポート](https://docs.langbot.app/ja/insight/platform-features.md): 各メッセージングプラットフォームでの LangBot 機能サポートを比較：Discord・Telegram・WeChat・Slack・QQ・Lark・DingTalk 等。 ##### サードパーティモデル接続 - [LangBotとNew APIの統合](https://docs.langbot.app/ja/workshop/newapi-integration.md) - [PPIO Cloud APIとのモデル統合](https://docs.langbot.app/ja/workshop/ppio-integration.md) - [302 AIとのモデル統合](https://docs.langbot.app/ja/workshop/302ai-integration.md) #### プラグインの利用 - [LangBotプラグイン](https://docs.langbot.app/ja/plugin/plugin-intro.md) - [システム互換性](https://docs.langbot.app/ja/plugin/compatibility.md) ### 開発者 #### プラグイン開発 - [プラグイン開発チュートリアル](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/tutor.md) - [プラグイン設定情報の完成](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/basic-info.md) - [プラグインディレクトリ構造](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/directory-structure.md) - [コードスタイルガイド](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/style.md) - [移行ガイド](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/migration.md) ##### コンポーネント開発 - [コンポーネントの追加](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/components/add.md) - [コンポーネント: イベントリスナー](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/components/event-listener.md) - [コンポーネント: Command](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/components/command.md) - [コンポーネント: Tool](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/components/tool.md) - [コンポーネント: 知識エンジン](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/components/knowledge-engine.md) - [コンポーネント: パーサー](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/components/parser.md) - [コンポーネント：ページ](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/components/page.md) ##### プラグインを配布 - [プラグインマーケットプレイスに公開](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/publish/market.md) - [GitHub経由でプラグインを配布](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/publish/github.md) #### プラグイン SDK API - [プラグイン共通API](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/apis/common.md) - [パイプラインイベントとAPI](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/apis/pipeline-events.md) - [メッセージプラットフォームエンティティ](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/apis/messages.md) - [プラグイン技術詳細](https://docs.langbot.app/ja/plugin/dev/apis/tech-details.md) #### コア開発 - [AI アシスタント開発コンテキスト](https://docs.langbot.app/ja/develop/agent-context.md): AI コーディングアシスタントにページ全体をそのままコピー＆ペーストできる LangBot のコンテキスト：ディレクトリ構成、コンポーネントの構成方法、実行時の接続関係、開発環境のセットアップ。 - [開発設定](https://docs.langbot.app/ja/develop/dev-config.md) - [プラグインランタイム、CLI、SDKのデバッグ](https://docs.langbot.app/ja/develop/plugin-runtime.md) - [コンポーネントアーキテクチャ](https://docs.langbot.app/ja/develop/comp-arch.md) - [メッセージプラットフォームアダプターの実装](https://docs.langbot.app/ja/workshop/impl-platform-adapter.md) ### 記事 #### 一覧 - [LangBot 記事](https://docs.langbot.app/ja/articles/index.md): LangBot Blog の製品アップデート、技術解説、チュートリアル、連携事例、お知らせをまとめています。 #### 製品アップデート - [新しい LangBot Cloud が公開—オープンソース版もマルチユーザー Workspace に対応](https://docs.langbot.app/ja/articles/langbot-cloud-multi-user-workspaces.md): LangBot は LLM とメッセージングアプリを接続するオープンソース AI Bot プラットフォームです。新しい Cloud とオープンソース版はマルチユーザー Workspace、招待、ロール権限に対応しました。 #### エンジニアリング - [LangBot v4.10.0：Agent Sandbox と Skills](https://docs.langbot.app/ja/articles/langbot-v4100-sandbox-skills.md): LangBot v4.10.0 brings a real sandbox (Box Runtime) and an on-demand Skills system to the built-in Agent. It can now run commands and edit files in an isolated environment, and pull in specialized know-how exactly when a task needs it. - [LangBot v4.9.0：完全プラグイン化された RAG アーキテクチャ](https://docs.langbot.app/ja/articles/langbot-v490-rag-plugin-architecture.md): LangBot v4.9.0 refactors the entire knowledge base system from a built-in implementation to a plugin-driven architecture, introducing KnowledgeEngine and Parser component types for boundless extensibility. - [LangBot プラグインシステム詳解：プロセス分離・イベント駆動・コンポーネント設計](https://docs.langbot.app/ja/articles/langbot-plugin-system-deep-dive.md): A source-level deep dive into LangBot 4.0's plugin architecture — process-isolated communication, event-driven hooks, a component-based extension model, and comparisons with Dify and MCP. #### チュートリアルと連携 - [LangTARS：Dify・n8n と連携するオープンソース PC 操作 Agent](https://docs.langbot.app/ja/articles/langtars-remote-pc-control-dify-n8n.md): LangTARS is a LangBot native plugin that lets you remotely control Mac/Windows/Linux from Telegram, Discord & WeChat — with Dify and n8n workflow support. - [DeepSeek R1 を WeChat・Discord・Telegram に5分で接続する方法](https://docs.langbot.app/ja/articles/connect-deepseek-to-wechat.md): A step-by-step guide to connecting DeepSeek R1/V3 API to WeChat (Personal/Enterprise), Discord, Telegram, and more using LangBot. No coding required. - [AI Bot を Discord・Telegram・WeChat に5分でデプロイ](https://docs.langbot.app/ja/articles/deploy-ai-bot-in-5-minutes.md): A step-by-step guide to deploying LangBot — the open-source platform that connects 20+ LLMs to 13+ messaging platforms with a single Docker command. - [Dify Agent を Discord・Telegram・Slack で動かす](https://docs.langbot.app/ja/articles/dify-agent-discord-telegram-slack.md): Finally Got My Dify Agent Working in Discord, Telegram and Slack - [Langflow のドラッグ＆ドロップでマルチプラットフォーム AI Bot を構築](https://docs.langbot.app/ja/articles/langflow-drag-and-drop-ai-bot.md): How I Built a Multi-Platform AI Bot with Langflow's Drag-and-Drop Workflows - [n8n と LangBot でマルチプラットフォーム AI Chatbot を構築](https://docs.langbot.app/ja/articles/n8n-multi-platform-ai-chatbot.md): How I Built a Multi-Platform AI Chatbot with n8n and LangBot - [LangBot 4.6.0 外部ナレッジベース入門：Dify と連携した RAG 会話](https://docs.langbot.app/ja/articles/dify-langbot-rag-knowledge-base.md): LangBot 4.6.0 External Knowledge Base Tutorial: Integrating Dify with LangBot for RAG-powered Conversations #### お知らせ - [LangBot Blog のご紹介](https://docs.langbot.app/ja/articles/welcome.md): Welcome to the official LangBot blog. Stay up to date with product updates, new features, and milestones. ### API リファレンス #### Service API - [Service API 概要](https://docs.langbot.app/ja/tags/readme.md) - [Webhook](https://docs.langbot.app/ja/tags/webhook.md) #### HTTP API Reference ##### System - [获取系统信息](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/system/获取系统信息.md): 获取 LangBot 实例的版本、版本类型等基本信息。此接口无需认证。 ##### Model Providers - [获取所有供应商](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/model-providers/获取所有供应商.md): 获取所有模型供应商列表，包含每个供应商关联的 LLM 和 Embedding 模型数量。 - [创建供应商](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/model-providers/创建供应商.md): 创建一个新的模型供应商。 - [获取单个供应商](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/model-providers/获取单个供应商.md) - [更新供应商](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/model-providers/更新供应商.md) - [删除供应商](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/model-providers/删除供应商.md): 删除供应商。如果还有模型引用该供应商，则无法删除。 ##### LLM Models - [获取所有 LLM 模型](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/llm-models/获取所有-llm-模型.md): 获取所有大语言模型列表。可通过 provider_uuid 过滤特定供应商的模型。 - [创建 LLM 模型](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/llm-models/创建-llm-模型.md): 创建一个新的大语言模型。模型必须关联到一个已存在的供应商。 - [获取单个 LLM 模型](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/llm-models/获取单个-llm-模型.md) - [更新 LLM 模型](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/llm-models/更新-llm-模型.md) - [删除 LLM 模型](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/llm-models/删除-llm-模型.md) - [测试 LLM 模型](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/llm-models/测试-llm-模型.md): 向指定的 LLM 模型发送测试请求，验证模型是否可用。 ##### Embedding Models - [获取所有向量模型](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/embedding-models/获取所有向量模型.md): 获取所有向量模型列表。可通过 provider_uuid 过滤特定供应商的模型。 - [创建向量模型](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/embedding-models/创建向量模型.md): 创建一个新的向量模型。模型必须关联到一个已存在的供应商。 - [获取单个向量模型](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/embedding-models/获取单个向量模型.md) - [更新向量模型](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/embedding-models/更新向量模型.md) - [删除向量模型](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/embedding-models/删除向量模型.md) - [测试向量模型](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/embedding-models/测试向量模型.md): 向指定的向量模型发送测试请求，验证模型是否可用。 ##### Bots - [获取所有机器人](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/bots/获取所有机器人.md) - [创建机器人](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/bots/创建机器人.md) - [获取单个机器人](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/bots/获取单个机器人.md): 获取机器人信息，包括运行时信息（如 Webhook 地址等）。 - [更新机器人](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/bots/更新机器人.md) - [删除机器人](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/bots/删除机器人.md) - [获取机器人事件日志](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/bots/获取机器人事件日志.md): 获取指定机器人的事件日志记录。 - [通过机器人发送消息](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/bots/通过机器人发送消息.md): 通过指定的机器人向目标发送消息。仅支持 API Key 认证。 ##### Pipelines - [获取所有流水线](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/pipelines/获取所有流水线.md) - [创建流水线](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/pipelines/创建流水线.md) - [获取流水线元数据](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/pipelines/获取流水线元数据.md): 获取流水线配置的元数据描述，包括可配置的字段和类型信息。 - [获取单个流水线](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/pipelines/获取单个流水线.md) - [更新流水线](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/pipelines/更新流水线.md) - [删除流水线](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/pipelines/删除流水线.md) - [复制流水线](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/pipelines/复制流水线.md): 复制一个已有的流水线，生成一个新的副本。 - [获取流水线扩展配置](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/pipelines/获取流水线扩展配置.md): 获取流水线绑定的插件和 MCP 服务器配置。 - [更新流水线扩展配置](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/pipelines/更新流水线扩展配置.md): 更新流水线绑定的插件和 MCP 服务器。 ##### Knowledge Bases - [获取所有知识库](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/knowledge-bases/获取所有知识库.md) - [创建知识库](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/knowledge-bases/创建知识库.md) - [获取单个知识库](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/knowledge-bases/获取单个知识库.md) - [更新知识库](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/knowledge-bases/更新知识库.md) - [删除知识库](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/knowledge-bases/删除知识库.md) - [获取知识库文件列表](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/knowledge-bases/获取知识库文件列表.md) - [将文件存入知识库](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/knowledge-bases/将文件存入知识库.md): 将已上传的文件关联到知识库并开始解析。先通过 /api/v1/files/documents 上传文件获取 file_id。 - [从知识库删除文件](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/knowledge-bases/从知识库删除文件.md) - [检索知识库](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/knowledge-bases/检索知识库.md): 对知识库进行语义检索，返回相关文档片段。 ##### Knowledge Engines - [获取可用知识引擎列表](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/knowledge-engines/获取可用知识引擎列表.md): 列出所有由插件提供的知识引擎，包含其能力和配置模式。 - [获取知识引擎创建配置模式](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/knowledge-engines/获取知识引擎创建配置模式.md): 获取指定知识引擎的创建参数 JSON Schema。 - [获取知识引擎检索配置模式](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/knowledge-engines/获取知识引擎检索配置模式.md): 获取指定知识引擎的检索参数 JSON Schema。 ##### Parsers - [获取可用解析器列表](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/parsers/获取可用解析器列表.md): 列出所有由插件提供的文件解析器。可通过 mime_type 过滤。 ##### Files - [上传图片](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/files/上传图片.md): 上传图片文件，支持 jpg、jpeg、png、gif、webp 格式，大小限制 10MB。 - [上传文档](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/files/上传文档.md): 上传文档文件，大小限制 10MB。上传后可将 file_id 用于知识库关联。 ##### Plugins - [获取已安装插件列表](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/plugins/获取已安装插件列表.md) - [获取插件详情](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/plugins/获取插件详情.md) - [删除插件](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/plugins/删除插件.md): 异步删除插件，返回任务 ID。 - [升级插件](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/plugins/升级插件.md): 异步升级插件到最新版本，返回任务 ID。 - [获取插件配置](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/plugins/获取插件配置.md): 获取插件的当前配置值和配置模式。 - [更新插件配置](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/plugins/更新插件配置.md) - [从 Marketplace 安装插件](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/plugins/从-marketplace-安装插件.md): 从 LangBot Marketplace 安装插件。异步操作，返回任务 ID。 - [从 GitHub 安装插件](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/plugins/从-github-安装插件.md): 从 GitHub 仓库安装插件。异步操作，返回任务 ID。 ##### ツール - [利用可能なツール一覧を取得](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/ツール/利用可能なツール一覧を取得.md): 現在の LangBot インスタンスで利用可能なすべてのツール（プラグインツールおよび MCP ツール）を取得します。 - [ツール詳細を取得](https://docs.langbot.app/ja/api-reference/ツール/ツール詳細を取得.md): 指定されたツールの詳細情報を取得します。 ## OpenAPI Specs - [service-api-ja](/openapi/service-api-ja.json)