# LangBot: Chinese > Production-grade No-code AI Bot Platform. Connect DeepSeek, Dify, GPT-4 & Claude to WeChat, Discord, Telegram, Slack, Lark & DingTalk in 5 minutes. ## Chinese ### 指南 #### 快速开始 - [欢迎访问 LangBot 文档](https://docs.langbot.app/zh/insight/guide.md): LangBot 是开源的大模型机器人平台，将 Discord、Telegram、微信、Slack 等连接到 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 与 Dify。从这里开始。 - [故障排查](https://docs.langbot.app/zh/insight/troubleshooting.md): 收集 LangBot 本地部署和使用过程中的常见故障、症状、原因与解决办法；当前包含 Docker 部署问题。 - [特性规格](https://docs.langbot.app/zh/insight/features.md): LangBot 是开源、生产级的 LLM 原生即时通信机器人开发平台，支持 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、Discord、Telegram、Slack 等全球主流平台，内置 Agent、RAG 知识库、MCP、技能（Skills）与代码沙箱，深度集成 Dify、Coze、n8n、Langflow 等 Agent 平台。 - [社区资源](https://docs.langbot.app/zh/insight/community.md): LangBot 社区资源：开源 AI 机器人平台的 GitHub、Discord、文档与支持渠道。 - [数据收集政策](https://docs.langbot.app/zh/insight/data-collection-policy.md): LangBot 收集哪些数据及其用途 #### 安装部署 - [使用包管理器部署](https://docs.langbot.app/zh/deploy/langbot/package.md): 使用包管理器（uv/uvx）部署 LangBot，快速安装开源大模型聊天机器人平台。 - [Docker部署](https://docs.langbot.app/zh/deploy/langbot/docker.md): 使用 Docker 和 Docker Compose 部署 LangBot，几分钟内运行支持 Discord、Telegram、微信等多平台的开源 AI 聊天机器人。 - [Kubernetes 部署](https://docs.langbot.app/zh/deploy/langbot/kubernetes.md): 在 Kubernetes 上部署 LangBot，实现可扩展、生产级的多平台 AI 机器人托管。 - [1Panel部署](https://docs.langbot.app/zh/deploy/langbot/one-click/1panel.md): 使用 1Panel 一键部署 LangBot，无需命令行即可安装开源 AI 聊天机器人平台。 - [宝塔面板部署](https://docs.langbot.app/zh/deploy/langbot/one-click/bt.md): 使用宝塔面板（aaPanel）一键部署 LangBot，通过 Web 控制面板安装开源 AI 机器人平台。 - [手动部署](https://docs.langbot.app/zh/deploy/langbot/manual.md): 从源码手动部署 LangBot：在 Linux、Windows、macOS 上搭建开源 AI 机器人平台的详细步骤。 - [系统环境设置](https://docs.langbot.app/zh/deploy/settings.md): 完整说明 LangBot config.yaml 的 API、并发、数据库、向量库、存储、插件、MCP、监控与 Box 配置。 - [更新 LangBot](https://docs.langbot.app/zh/deploy/update.md): 将 LangBot 更新到最新版本，按步骤安全升级自托管的 AI 聊天机器人平台。 - [命令](https://docs.langbot.app/zh/deploy/command.md): LangBot 命令行参考：通过终端管理 AI 机器人实例、配置与运行时。 #### 配置机器人 - [机器人 (Bots)](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/readme.md): 将 LangBot 接入各消息平台：Discord、Telegram、Slack、微信、QQ、飞书、钉钉、LINE 等。 - [飞书](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/lark.md): 用 LangBot 搭建飞书 AI 机器人，将 GPT、Claude、Dify 等接入飞书群组与消息。 - [钉钉](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/dingtalk.md): 用 LangBot 搭建钉钉 AI 机器人，将 GPT、Claude、Dify 等接入钉钉群聊与会话。 - [微信公众号](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/wxoa.md): 用 LangBot 搭建微信公众号 AI 机器人，将大模型接入你的微信公众号。 - [KOOK](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/kook.md): 用 LangBot 搭建 KOOK 开黑啦 AI 机器人，将大模型接入 KOOK 频道。 - [Discord](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/discord.md): 用 LangBot 搭建 Discord AI 机器人，几分钟内将 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 与 Dify 接入 Discord 服务器。 - [Telegram](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/telegram.md): 用 LangBot 搭建 Telegram AI 机器人，将 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 与 Dify 接入 Telegram 聊天与群组。 - [Slack](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/slack.md): 用 LangBot 搭建 Slack AI 机器人，将 GPT、Claude、Dify 等接入你的 Slack 工作区。 - [LINE](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/line.md): 用 LangBot 搭建 LINE AI 机器人，将大模型接入 LINE 聊天与官方账号。 - [页面机器人](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/webpage.md): 在网页中嵌入 LangBot AI 聊天机器人，为任意网站添加大模型驱动的聊天组件。 - [HTTP 通用接入](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/http-bot.md): 通过 HTTP 将任意后端系统接入 LangBot：以签名 Webhook 推入消息，在回调地址接收回复。面向服务间集成，无需长连接。 ##### 企业微信 - [企业微信](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/wecom/wecom.md): 将企业微信接入 LangBot，为企业消息部署大模型 AI 机器人。 - [企业微信客服](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/wecom/wecomcs.md): 用 LangBot 配置企业微信客服，提供 AI 驱动的客服对话。 - [企业微信智能机器人](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/wecom/wecombot.md): 用 LangBot 搭建企业微信智能机器人，将大模型对话引入你的组织。 ##### 微信 - [个人微信（OpenClaw）](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/wechat/weixin.md): 用 LangBot 搭建个人微信 AI 机器人，将大模型接入你的微信账号。 - [个人微信（WeChatPadPro）](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/wechat/wechatpad.md): 通过 WeChatPad 将个人微信接入 LangBot，运行大模型驱动的 AI 机器人。 ##### QQ 官方机器人 - [QQ 官方机器人 API（Webhook）](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/qq/official_webhook.md): 通过 QQ 官方机器人 API（Webhook）接入 LangBot，在 QQ 上运行合规的 AI 机器人。 - [QQ 官方机器人 API（WebSocket）](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/qq/official.md): 通过 QQ 官方机器人 API 接入 LangBot，在 QQ 上运行合规的 AI 机器人。 ##### QQ (OneBot v11) - [NapCat](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/qq/aiocqhttp/napcat.md): 通过 NapCat（aiocqhttp）将 QQ 接入 LangBot，在 QQ 群聊与私信中运行 AI 聊天机器人。 - [Lagrange](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/qq/aiocqhttp/lagrange.md): 通过 Lagrange（aiocqhttp）将 QQ 接入 LangBot，在 QQ 群聊与私聊中运行 AI 机器人。 - [LiteLoaderQQNT](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/qq/aiocqhttp/llonebot.md): 通过 LiteLoaderQQNT（LLOneBot）将 QQ 接入 LangBot，为 QQ 群聊与会话搭建 AI 机器人。 ##### Satori (QQ 等多平台) - [Lucky Lilla Desktop](https://docs.langbot.app/zh/usage/platforms/satori/llonebot.md): 通过 Satori 协议（LLOneBot）接入 LangBot，在受支持的消息客户端上运行 AI 机器人。 #### 配置 AI 能力 - [模型 (Models)](https://docs.langbot.app/zh/usage/models/readme.md): 在 LangBot 中配置大模型供应商：OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、通义千问、Ollama 及 OpenAI 兼容模型。 - [对话流水线 (Pipelines)](https://docs.langbot.app/zh/usage/pipelines/readme.md): LangBot 管线将 AI 编排平台（Dify、Coze、n8n、Langflow）连接到你的消息机器人，了解其工作原理。 - [知识库 (Knowledge Base)](https://docs.langbot.app/zh/usage/knowledge/readme.md): 在 LangBot 中构建 RAG 知识库，为 AI 机器人提供文档检索与基于知识的回答。 - [MCP 服务器](https://docs.langbot.app/zh/usage/mcp/readme.md): 为 LangBot 接入 MCP（Model Context Protocol）服务器，用外部工具与数据源扩展 AI 机器人能力。 - [技能 (Skills)](https://docs.langbot.app/zh/usage/skills/readme.md): 在 LangBot 中使用技能（Skills），按需加载专业知识，扩展 AI Agent 而不撑爆上下文。 ##### Agent 平台 - [在 LangBot 上使用 Dify](https://docs.langbot.app/zh/usage/pipelines/dify.md): 将 Dify 接入 LangBot，把 Dify 应用与智能体部署为 Discord、Telegram、微信、Slack 等平台的 AI 机器人。 - [在 LangBot 上使用 n8n](https://docs.langbot.app/zh/usage/pipelines/n8n.md): 将 n8n 与 LangBot 集成，驱动跨消息平台的 AI 机器人工作流与自动化。 - [在 LangBot 上使用 Langflow](https://docs.langbot.app/zh/usage/pipelines/langflow.md): 在 LangBot 中使用 Langflow，把 Langflow 流程作为 AI 机器人接入 Discord、Telegram、微信等平台。 - [在 LangBot 上使用 TBox（蚂蚁百宝箱）](https://docs.langbot.app/zh/usage/pipelines/tbox.md): 在 LangBot 中使用 TBox，为 AI 机器人对话管线提供支持。 - [接入 Coze API](https://docs.langbot.app/zh/usage/pipelines/coze.md): 将 Coze 与 LangBot 集成，把 Coze 智能体连接到 Discord、Telegram、微信等消息平台。 - [在 LangBot 上使用 WeKnora](https://docs.langbot.app/zh/usage/pipelines/weknora.md): 在 LangBot 中使用 WeKnora，为 AI 消息机器人加入基于知识库的问答能力。 - [在 LangBot 上使用 DeerFlow](https://docs.langbot.app/zh/usage/pipelines/deerflow.md): 在 LangBot 中使用 DeerFlow，为 AI 机器人的对话管线提供支持。 ##### 沙箱 - [沙箱 (Sandbox)](https://docs.langbot.app/zh/usage/sandbox/readme.md): LangBot Box Runtime 为内置 Agent 提供命令执行与文件工具，并可选择沙箱或可信本机后端。 - [运行时与扩展关系](https://docs.langbot.app/zh/usage/sandbox/runtime-relationships.md): 理解 LangBot 运行时与扩展：Box Runtime、沙箱后端与 MCP 服务器如何协同工作。 - [沙箱配置](https://docs.langbot.app/zh/usage/sandbox/config.md): 配置 LangBot Box Runtime，选择 Docker、nsjail、E2B，或显式启用不具备隔离能力的 Host 后端。 #### 进阶运维 - [配置 HTTP 反向代理或通过网关访问 LangBot](https://docs.langbot.app/zh/workshop/production/proxy-and-ssl.md) - [网络配置详解](https://docs.langbot.app/zh/workshop/network-details.md) - [MCP 生态详解](https://docs.langbot.app/zh/workshop/mcp-details.md) - [各消息平台特性支持性](https://docs.langbot.app/zh/insight/platform-features.md): 对比 LangBot 在各消息平台的功能支持：Discord、Telegram、微信、Slack、QQ、飞书、钉钉等。 ##### 第三方模型接入 - [LangBot 接入 New API](https://docs.langbot.app/zh/workshop/newapi-integration.md) - [接入来自胜算云的模型](https://docs.langbot.app/zh/workshop/shengsuanyun-integration.md) - [接入来自小马算力的模型](https://docs.langbot.app/zh/workshop/tokenpony-integration.md) - [接入 PPIO 派欧云 API 的模型](https://docs.langbot.app/zh/workshop/ppio-integration.md) - [接入 302.AI 的模型](https://docs.langbot.app/zh/workshop/302ai-integration.md) ##### 规模使用 - [规模使用和商用指南](https://docs.langbot.app/zh/tob/index.md) - [消息平台稳定性](https://docs.langbot.app/zh/tob/platform.md) - [AI 内容合规性](https://docs.langbot.app/zh/tob/provider.md) - [咨询方式](https://docs.langbot.app/zh/tob/contact.md) #### 插件使用 - [LangBot 插件](https://docs.langbot.app/zh/plugin/plugin-intro.md) - [系统兼容处理](https://docs.langbot.app/zh/plugin/compatibility.md) ### 开发者 #### 插件开发 - [插件开发教程](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/tutor.md) - [完善配置信息](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/basic-info.md) - [插件目录规范](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/directory-structure.md) - [代码规范指南](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/style.md) - [迁移指南](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/migration.md) ##### 组件开发 - [添加组件](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/components/add.md) - [组件：事件监听器](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/components/event-listener.md) - [组件：命令](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/components/command.md) - [组件：工具](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/components/tool.md) - [组件：知识引擎](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/components/knowledge-engine.md) - [组件：解析器](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/components/parser.md) - [组件：页面](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/components/page.md) ##### 发布插件 - [发布插件到插件市场](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/publish/market.md) - [通过 GitHub 分发插件](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/publish/github.md) #### 插件 SDK API - [插件通用 API](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/apis/common.md) - [流水线事件和 API](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/apis/pipeline-events.md) - [消息平台实体](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/apis/messages.md) - [插件技术细节](https://docs.langbot.app/zh/plugin/dev/apis/tech-details.md) #### 核心开发 - [AI 助手开发上下文](https://docs.langbot.app/zh/develop/agent-context.md): 可直接整页复制、粘贴给 AI 编程助手的 LangBot 项目上下文：目录结构、组件组织方式、运行期连接关系与开发环境配置。 - [开发配置](https://docs.langbot.app/zh/develop/dev-config.md) - [调试插件运行时、CLI、SDK](https://docs.langbot.app/zh/develop/plugin-runtime.md) - [组件架构](https://docs.langbot.app/zh/develop/comp-arch.md) - [实现一个消息平台适配器](https://docs.langbot.app/zh/workshop/impl-platform-adapter.md) ##### Discord 适配器 - [Discord 适配器文档](https://docs.langbot.app/zh/develop/adapter/discord/README.md) - [Discord 适配器快速入门](https://docs.langbot.app/zh/develop/adapter/discord/quick_start.md) - [Discord 适配器架构设计](https://docs.langbot.app/zh/develop/adapter/discord/design.md) - [Discord 适配器 API 参考](https://docs.langbot.app/zh/develop/adapter/discord/api_reference.md) - [Discord 适配器故障排除](https://docs.langbot.app/zh/develop/adapter/discord/troubleshooting.md) ### 文章 #### 浏览 - [LangBot 文章](https://docs.langbot.app/zh/articles/index.md): 同步自 LangBot Blog 的产品动态、技术解析、教程、集成实践与公告。 #### 产品动态 - [LangBot Cloud 新版上线：多用户 Workspace 也来到开源版](https://docs.langbot.app/zh/articles/langbot-cloud-multi-user-workspaces.md): LangBot 是连接大模型与聊天平台的开源 AI 机器人平台。新版 Cloud 与开源版现已支持 Workspace 多用户、成员邀请和角色权限。 #### 技术解析 - [LangBot v4.10.0：Agent 沙箱与技能——让 Agent 真正像开发者一样工作](https://docs.langbot.app/zh/articles/langbot-v4100-sandbox-skills.md): LangBot v4.10.0 为内置 Agent 引入真正的沙箱（Box Runtime）和按需加载的技能（Skills）系统。Agent 现在能在隔离环境中执行命令、读写文件，并在任务需要时即时调用专业知识。本文深度解读这次更新的设计与用法。 - [LangBot v4.9.0：知识库全面插件化——RAG 引擎、解析器与无边界知识架构](https://docs.langbot.app/zh/articles/langbot-v490-rag-plugin-architecture.md): LangBot v4.9.0 将知识库能力从内置实现重构为插件化架构，引入 RAG 引擎和解析器两大组件类型，实现知识库的无边界扩展。本文深度解读这次架构升级的设计思路、核心变更与开发指南。 - [深入 LangBot 插件系统：进程隔离、事件驱动与组件化架构](https://docs.langbot.app/zh/articles/langbot-plugin-system-deep-dive.md): 从源码层面深入剖析 LangBot 4.0 插件系统的架构设计——进程隔离通信、事件驱动钩子、组件化扩展模型，以及与 Dify/MCP 等系统的对比思考。 #### 教程与集成 - [LangTARS：开源 AI Agent 远程控制电脑 — 支持接入 Dify 和 n8n 工作流](https://docs.langbot.app/zh/articles/langtars-remote-pc-control-dify-n8n.md): LangTARS 是 LangBot 原生插件，让你通过 Telegram、Discord、微信等聊天软件远程控制电脑，并支持接入 Dify、n8n 等 AI 工作流平台。 - [5分钟将 DeepSeek R1 接入微信、企业微信与 Discord (免费教程)](https://docs.langbot.app/zh/articles/connect-deepseek-to-wechat.md): 手把手教你使用 LangBot 将 DeepSeek R1/V3 (官方/硅基流动 API) 接入个人微信、企业微信、钉钉和飞书。无需写代码，支持联网搜索与知识库。 - [5 分钟部署你的 AI 机器人到 Discord、Telegram 和微信](https://docs.langbot.app/zh/articles/deploy-ai-bot-in-5-minutes.md): 手把手教你部署 LangBot —— 开源平台，一条 Docker 命令即可将 20+ 大模型接入 13+ 即时通讯平台。 - [终于让 Dify Agent 在 Discord、Telegram 和 Slack 上跑起来了](https://docs.langbot.app/zh/articles/dify-agent-discord-telegram-slack.md): 终于让 Dify Agent 在 Discord、Telegram 和 Slack 上跑起来了 - [用 Langflow 拖拽式工作流构建多平台 AI 机器人](https://docs.langbot.app/zh/articles/langflow-drag-and-drop-ai-bot.md): 用 Langflow 拖拽式工作流构建多平台 AI 机器人 - [用 n8n 和 LangBot 构建多平台 AI 聊天机器人](https://docs.langbot.app/zh/articles/n8n-multi-platform-ai-chatbot.md): 用 n8n 和 LangBot 构建多平台 AI 聊天机器人 - [LangBot 4.6.0 外部知识库教程：集成 Dify 实现 RAG 对话](https://docs.langbot.app/zh/articles/dify-langbot-rag-knowledge-base.md): LangBot 4.6.0 外部知识库教程：集成 Dify 实现 RAG 对话 #### 公告 - [LangBot 博客正式上线](https://docs.langbot.app/zh/articles/welcome.md): 欢迎来到 LangBot 官方博客。在这里获取产品更新、新功能和里程碑信息。 ### API 参考 #### Service API - [Service API 概述](https://docs.langbot.app/zh/tags/readme.md) - [Webhooks](https://docs.langbot.app/zh/tags/webhook.md) #### HTTP API Reference ##### 系统 - [获取系统信息](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/系统/获取系统信息.md): 获取 LangBot 实例的版本、版本类型等基本信息。此接口无需认证。 ##### 模型供应商 - [获取所有供应商](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/模型供应商/获取所有供应商.md): 获取所有模型供应商列表，包含每个供应商关联的 LLM 和 Embedding 模型数量。 - [创建供应商](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/模型供应商/创建供应商.md): 创建一个新的模型供应商。 - [获取单个供应商](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/模型供应商/获取单个供应商.md) - [更新供应商](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/模型供应商/更新供应商.md) - [删除供应商](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/模型供应商/删除供应商.md): 删除供应商。如果还有模型引用该供应商，则无法删除。 ##### 大语言模型 - [获取所有 LLM 模型](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/大语言模型/获取所有-llm-模型.md): 获取所有大语言模型列表。可通过 provider_uuid 过滤特定供应商的模型。 - [创建 LLM 模型](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/大语言模型/创建-llm-模型.md): 创建一个新的大语言模型。模型必须关联到一个已存在的供应商。 - [获取单个 LLM 模型](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/大语言模型/获取单个-llm-模型.md) - [更新 LLM 模型](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/大语言模型/更新-llm-模型.md) - [删除 LLM 模型](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/大语言模型/删除-llm-模型.md) - [测试 LLM 模型](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/大语言模型/测试-llm-模型.md): 向指定的 LLM 模型发送测试请求，验证模型是否可用。 ##### 向量模型 - [获取所有向量模型](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/向量模型/获取所有向量模型.md): 获取所有向量模型列表。可通过 provider_uuid 过滤特定供应商的模型。 - [创建向量模型](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/向量模型/创建向量模型.md): 创建一个新的向量模型。模型必须关联到一个已存在的供应商。 - [获取单个向量模型](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/向量模型/获取单个向量模型.md) - [更新向量模型](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/向量模型/更新向量模型.md) - [删除向量模型](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/向量模型/删除向量模型.md) - [测试向量模型](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/向量模型/测试向量模型.md): 向指定的向量模型发送测试请求，验证模型是否可用。 ##### 机器人 - [获取所有机器人](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/机器人/获取所有机器人.md) - [创建机器人](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/机器人/创建机器人.md) - [获取单个机器人](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/机器人/获取单个机器人.md): 获取机器人信息，包括运行时信息（如 Webhook 地址等）。 - [更新机器人](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/机器人/更新机器人.md) - [删除机器人](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/机器人/删除机器人.md) - [获取机器人事件日志](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/机器人/获取机器人事件日志.md): 获取指定机器人的事件日志记录。 - [通过机器人发送消息](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/机器人/通过机器人发送消息.md): 通过指定的机器人向目标发送消息。仅支持 API Key 认证。 ##### 流水线 - [获取所有流水线](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/流水线/获取所有流水线.md) - [创建流水线](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/流水线/创建流水线.md) - [获取流水线元数据](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/流水线/获取流水线元数据.md): 获取流水线配置的元数据描述，包括可配置的字段和类型信息。 - [获取单个流水线](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/流水线/获取单个流水线.md) - [更新流水线](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/流水线/更新流水线.md) - [删除流水线](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/流水线/删除流水线.md) - [复制流水线](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/流水线/复制流水线.md): 复制一个已有的流水线，生成一个新的副本。 - [获取流水线扩展配置](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/流水线/获取流水线扩展配置.md): 获取流水线绑定的插件和 MCP 服务器配置。 - [更新流水线扩展配置](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/流水线/更新流水线扩展配置.md): 更新流水线绑定的插件和 MCP 服务器。 ##### 知识库 - [获取所有知识库](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/知识库/获取所有知识库.md) - [创建知识库](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/知识库/创建知识库.md) - [获取单个知识库](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/知识库/获取单个知识库.md) - [更新知识库](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/知识库/更新知识库.md) - [删除知识库](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/知识库/删除知识库.md) - [获取知识库文件列表](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/知识库/获取知识库文件列表.md) - [将文件存入知识库](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/知识库/将文件存入知识库.md): 将已上传的文件关联到知识库并开始解析。先通过 /api/v1/files/documents 上传文件获取 file_id。 - [从知识库删除文件](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/知识库/从知识库删除文件.md) - [检索知识库](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/知识库/检索知识库.md): 对知识库进行语义检索，返回相关文档片段。 ##### 知识引擎 - [获取可用知识引擎列表](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/知识引擎/获取可用知识引擎列表.md): 列出所有由插件提供的知识引擎，包含其能力和配置模式。 - [获取知识引擎创建配置模式](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/知识引擎/获取知识引擎创建配置模式.md): 获取指定知识引擎的创建参数 JSON Schema。 - [获取知识引擎检索配置模式](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/知识引擎/获取知识引擎检索配置模式.md): 获取指定知识引擎的检索参数 JSON Schema。 ##### 解析器 - [获取可用解析器列表](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/解析器/获取可用解析器列表.md): 列出所有由插件提供的文件解析器。可通过 mime_type 过滤。 ##### 文件 - [上传图片](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/文件/上传图片.md): 上传图片文件，支持 jpg、jpeg、png、gif、webp 格式，大小限制 10MB。 - [上传文档](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/文件/上传文档.md): 上传文档文件，大小限制 10MB。上传后可将 file_id 用于知识库关联。 ##### 插件 - [获取已安装插件列表](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/插件/获取已安装插件列表.md) - [获取插件详情](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/插件/获取插件详情.md) - [删除插件](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/插件/删除插件.md): 异步删除插件，返回任务 ID。 - [升级插件](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/插件/升级插件.md): 异步升级插件到最新版本，返回任务 ID。 - [获取插件配置](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/插件/获取插件配置.md): 获取插件的当前配置值和配置模式。 - [更新插件配置](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/插件/更新插件配置.md) - [从 Marketplace 安装插件](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/插件/从-marketplace-安装插件.md): 从 LangBot Marketplace 安装插件。异步操作，返回任务 ID。 - [从 GitHub 安装插件](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/插件/从-github-安装插件.md): 从 GitHub 仓库安装插件。异步操作，返回任务 ID。 ##### 工具 - [获取所有可用工具](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/工具/获取所有可用工具.md): 获取当前 LangBot 实例中所有可用的工具，包括插件工具和 MCP 工具。 - [获取工具详情](https://docs.langbot.app/zh/api-reference/工具/获取工具详情.md): 获取指定工具的详细信息。 ## OpenAPI Specs - [service-api-zh](/openapi/service-api-zh.json)